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RSS腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理，腐蚀一般可以用来消除噪点，分割出独立的图像元素等。
一般腐蚀操作对二值图进行处理，腐蚀操作如下图，中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样（即是否是白色点，即值是否为255），若一致，则保留，不一致则该点变为黑色（值即为0）
opencv中的腐蚀操作：
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CVAPI(void) cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst,
IplConvKernel* element CV_DEFAULT(NULL),
int iterations CV_DEFAULT(1) );
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前两个参数比较熟悉，第三个参数是用于传递模板的信息，默认是（NULL），即为3*3的模板，第四个参数是迭代的次数（即该腐蚀操作做几次）
opencv中的膨胀操作其实就是腐蚀的反操作：
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CVAPI(void) cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst,
IplConvKernel* element CV_DEFAULT(NULL),
int iterations CV_DEFAULT(1) );
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测试代码：
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#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
int main(){
IplImage *img= cvLoadImage("C:/fu.jpg");//读取图片
cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("Example3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("Example1",img);//在Example1显示图片
// cvCopy(img,temp);
IplImage* temp=cvCreateImage( //创建一个size为image,三通道8位的彩色图
cvGetSize(img),
IPL_DEPTH_8U,
);
cvErode(img,temp,0,1);//腐蚀
cvShowImage("Example2",temp);
cvDilate(img,temp,0,1);//膨胀
cvShowImage("Example3",temp);
cvWaitKey(0);//暂停用于显示图片
cvReleaseImage(&img);//释放img所指向的内存空间并且
cvDestroyWindow("Example1");
cvDestroyWindow("Example2");
cvDestroyWindow("Example3");
return 0;
}
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效果图：
以上都是在模板3*3的情况下处理的，要是我们期望使用自己定义的模板时候，就需要自己做模板。
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CVAPI(IplConvKernel*) cvCreateStructuringElementEx(
int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,
int shape, int* values CV_DEFAULT(NULL) );
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前两个参数是定义模板的大小，后两个参数是参考点的坐标（比如默认3*3模板的参考点坐标是2*2），第五个参数是模板的类型(可以是矩形，十字形，椭圆形，甚至是用户自己定义形状)，最后一个参数是在使用自自定义形状的时候，通过value传递模板的形状。
模板的类型：
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CVAPI(void) cvReleaseStructuringElement( IplConvKernel** element ); //释放模板所占用的内存
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自定义5*5,参考点（3,3）的矩形模板的测试代码：
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#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
int main(){
IplImage *img= cvLoadImage("C:/fu.jpg");//读取图片
cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("Example3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("Example1",img);//在Example1显示图片
// cvCopy(img,temp);
IplImage* temp=cvCreateImage( //创建一个size为image,三通道8位的彩色图
cvGetSize(img),
IPL_DEPTH_8U,
);
IplConvKernel * myModel;
myModel=cvCreateStructuringElementEx( //自定义5*5,参考点（3,3）的矩形模板
5,5,2,2,CV_SHAPE_RECT
);
cvErode(img,temp,myModel,1);
cvShowImage("Example2",temp);
cvDilate(img,temp,myModel,1);
cvShowImage("Example3",temp);
cvWaitKey(0);//暂停用于显示图片
cvReleaseStructuringElement(&myModel);
cvReleaseImage(&img);//释放img所指向的内存空间并且
cvDestroyWindow("Example1");
cvDestroyWindow("Example2");
cvDestroyWindow("Example3");
return 0;
}
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效果图：
参考：学习opencv
时间:2016-12-27 20:50
来源:伯乐在线
作者: huhuuu
原文链接
