编者按：本文作者 Niko Nelissen 是 Etouches 公司负责数据业务的 VP，这是 Nelissen 发表于 VB 的一篇特邀文章, 设想未来的 bot 发展。

就目前来说，机器人将会对客户服务、电子商务、软件与人类交互的方方面面产生重大的影响。

目前的机器人实行的是 B2C（bot-to-consumer） 模式，这意味着机器人可以与人类交流。但是很快机器人将学会与其他机器人进行交流，这时便进入了 B2B （bot-to-bot）时代。我们来想象一下：有一个机器人的名字叫做 Annie，它需要回答消费者的问题，但是它自身的后端系统中缺乏相关的信息，由于它是人工智能的产物，它会自动联系其他的机器人，获得它需要的信息，然后将这些信息聚合到一起，告诉消费者。

图：AppFront 的 Bot（来自 Paul Sawers / VentureBeat）

API 已死？

如今，当两个软件系统需要相互交流时，软件开发人员需要使用 API（应用编程接口）实现整合。这种整合过程很耗费时间。这也是为什么在过去几年里，Zapier、Scribe 和 IFTT 之类的服务越来越受欢迎的原因。公司为成千上万的 APP 提供了开箱即用的接口，用户可以把 CRM（客户关系管理）系统与邮件工具或分析平台连接起来。

然而，在 B2B 时代，每一个 APP 都可以与其他的 APP 系统交流，无论它们是否真的进行了 API 整合。通常来说，B2B 之间的交流不会被用于交换大量的数据，但是它却可以用于银行软件和网上商店之间的特定沟通。银行软件可以与网上商店的机器人聊天，询问它关于丢失的发票的事情：“Niko 需要订单号为 45678 的发票，你可以提供吗？”

大结局：B2B2C （机器人-机器人-消费者）

B2B 交流的魅力在于使用英语进行沟通，机器人之间的交流是人类可以理解的。如果我的机器人 Annie 和其他机器人之间的所有沟通都可以收集归档，我可以查看我的两个机器人是如何得出一个确定的结论的。在上面提及的银行软件事件中，发票丢失后，如果我点击 “详情” 按钮，就会出现 Annie 和其他网上商店机器人的沟通详情。机器人之间的沟通详情会告诉我网上商店机器人是如何回应的：还需要再过几周才能有发票。

这种事情会变得更好。如果我的机器人与另一个机器人的交流出现了问题，它可以向我求助：“Niko，我是你的财务机器人 Annie，我正在与一个供应商交流，但是我不太了解他们在说什么。” 如果我有时间的话，我可以参与到讨论中，我也可能在几个小时之后再插话进来，因为机器人非常有耐心，我可以重复 Annie 的问题，从另外一个机器人那里获得答案。接下来，Annie 可以继续交流，处理我的其他事务。

语义 web

十年前，我们就谈论过将每个在线服务与其他在线服务连接起来，我们当时把它叫什么？语义 Web（Semantic Web）？每个网站将使用标准的数据格式来标注，其他服务可以抓取到该数据，并用于各自的业务逻辑中。我相信，机器人会在今后的 3-5年 内实现这个承诺，但这不意味着所有数据必须采用统一的格式。相反，机器人会用英语表达在线服务和数据，即使人类和机器人之前没有交流过，两者之间也可以进行沟通。

软件开发者请注意

软件开发者们，当你在开发电子商务、在线营销、财务、ERP 或者其他软件解决方案平台时，除了传统的 API 之外，请考虑使用智能机器人，当下一次我在网上购买新的烧烤用具时，我的机器人就会警告我：接下来两周将会下雨。 

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