宽松的格子衫、酒瓶底一样的眼镜，这或许是大多数人对程序员这一群体的群体画像，但在大数据发展如此之快的今天，数据分析师已经成为一个新兴职业。这个听着就高大上的职业，你有没有想过也可以算得上是程序员的一个分支，他们的就业现状如何？

数据分析师

　　与传统商业大为不同的是，随着互联网的快速发展，大数据时代已经悄然降临。数据分析师这个新兴职业需求量逐渐增多，大众对于数据分析的认识加深，数据分析3.0时代已经来临。

数据到底有多大 数据分析又有何用

　　都说大数据时代已经来临，但是大数据究竟有多大呢？这些数据从何而来，又有什么价值，或者能辅助那些决策？

　　据统计，在互联网的世界里，每分钟Facebook平均有600次的访问量，并有新增用户28万；Amazon每分钟销售高达8.3万美元；全球IP网一分钟能够传输639TB的数据；你需要花费5年的时间才能看完互联网上一秒钟传输的视频。

如何成为数据分析师？

　　值得注意的是，我们都已经认识到这个世界的数据量之大超乎我们的想象，但是无论数据的形态和体量发生了任何变化，缺乏数据分析的数据本身是没有商业价值的。而数据分析师的作用就是将实际业务、商业目的和运营目标相结合，今儿为这个社会和个体创造经济价值。

我国还缺少多少分析师

　　如果说从2003年开始，我国数据分析行业开始觉醒，那么13年来，我国的数据分析行业已经初具规模。但是数据分析师作为一种人才，其培养需要一定的时间，所以在我国的大数据人才市场上，数据分析师仍然属于稀缺品种。

金融成中国大数据市场行业营收结构重点

　　在已统计的数据相关企业中，北京、上海、广东（主要是深圳）和浙江（主要是杭州）的占比达92%，其中北京处于遥遥领先的地位，全国占比接近60%；在北京的大数据企业或产品中，海淀区又占有绝对的优势地位，占北京大数据企业的63%，在全国来看占比在三分之一左右。

　　根据埃森哲一份报告显示，在发展中国家，分析类专业服务和制药业将创造出最多的数据科学相关就业机会。在未来五年，互联网、金融及医疗行业将会创造大多数的数据科学相关职位。

据Gartner预测，在2016年，大数据将在全球创建440万个工作岗位，其中有190万个工作岗位在美国。同时，根据对阿里巴巴、星图数据、钱方银通、和堂金融等公司的访谈及调研，并根据这些数据做出的预测显示，到2018年，我国数据分析师的职位空缺将达到近40000人，而且各行各业均会对数据科学相关岗位产生很大的需求。

多金的数据分析师是你的菜吗？

　　作为收入不菲的数据分析师行业，让很多人想一试身手。那么，成为一名数据分析师需要哪些技能呢？

　　成为一名专业的数据分析师首先要掌握的基础课程包括：大数据的Java基础、Python网络程序开发、大数据的矩阵计算基础、Scala语言入门、深入JVM内核——原理、诊断与优化和深入理解Linux内核、搜索引擎构建与爬虫技术、高并发大数据平台架构设计、Hadoop数据分析平台、Mahout机器学习平台、Spark大数据平台、MongoDB架构、管理与应用等。

数据分析师是你的菜吗？

　　预计很多人看到上面这几项基础课程就已经觉得难于登天，也理解了为什么说数据分析是程序员的一个分支；如果你想做BI分析，还要掌握数据挖掘方法、传统统计方法和数据可视化等技术能力。

　　所以数据分析师不仅听起来是个高大上的职业，做起来也需要高大上的技能；所以，打算一脚踏入数据分析师行业的年轻人请注意，此门深似海，换句话说，你需要投入大量精力，而且需要学习的东西太多，导致数据分析是的回报率相对较低。

　　数据分析师在我国属于新兴职业，这一方面意味着缺乏大量这方面的人才；但另一方面也意味着行业规模小，行业规章制度与基础设施还不完善。如此看来，数据分析师这个职业，是你的菜吗？