近期，IBM对Watson认知API服务进行了扩充，新增了情绪和语调分析API的测试版本。

Watson的情绪分析API被添加至AlchemyLanguage的现有API服务中。去年IBM收购AlchemyAPI之后，后者的API服务就被纳入了Watson的服务清单中。目前，情绪分析API在处理完文本之后，会根据五种情绪对文本内容进行排名：快乐、恐惧、悲伤、厌恶和愤怒。

在宣布进行API更新的博客中有一个示例，对下面的文本进行了分析：“那天别人跟我说我已经被经济系入取了。”这个文本的情绪分析排名结果是：

• 愤怒：0.045
• 厌恶：0.023
• 快乐：0.93
• 恐惧：0.035
• 悲伤：0.07

根据这些数据，开发者可以对整体文本表达的情绪进行推断。

我们可以通过两种方式向该API发送需要处理的文本和HTML内容，一是通过HTTP将内容直接传送至端点，二是传入一个网络上可公开访问内容的URL链接。API的输出格式包括XML和JSON两种。该API按照请求数计费，每个IBM Bluemix机构每天可以免费使用1000次API事件请求。计费标准为0.007美元/事件请求，最多支持25万次事件。

Watson语调分析器与情绪分析API类似，但是在分析时增加了语言和社交语调的维度。

语调分为三大类：分析性、自信性和试探性的语调。对于前述示例文本，分析性得分为0.39，自信性和试探性的值则为0。

社交语调分析将语调分为五种不同的语调：开放性、尽责性、外向性、亲和性和情绪范围（或情绪稳定性）。这五种语调也被称为“五大”人格特征。对示例文本的分析得出这五种社交语调的值为：

• 开放性：0.134
• 尽责性：0.409
• 外向性：0.474
• 亲和性：0.736
• 情绪范围：0.784

与情绪分析API类似，该API也只是使用了简单的GET和POST请求等HTTP API，并返回一个单一响应。API文档中提供了curl、Node、Java和Python等方式调用的示例。在测试期内，通过IBM Bluemix可以免费使用语调分析器。下面是使用Node对前述示范文本进行分析的例子：

var watson = require('watson-developer-cloud');

var tone_analyzer = watson.tone_analyzer({
  username: '{username}',
  password: '{password}',
  version: 'v3-beta',
  version_date: '2016-02-11'
});

tone_analyzer.tone({ text: 'the day I was told that I had been accepted as a student of economics.' },
  function(err, tone) {
    if (err)
      console.log(err);
    else
      console.log(JSON.stringify(tone, null, 2));
});

IBM已经公布了一个应用程序入门套件。除AlchemyData News API外，该套件还使用了AlchemyAlanguage和语调分析器。目前，这些API只支持英语文本。

这个示范应用展示了如何使用互联网和社交媒体及自然语言处理，以理解重要话题及人们对这些话题的反应。

开发者如果有兴趣通过实践项目探索这些API，可以考虑参加线上Watson开发者挑战（目前正在进行，直至4月15日结束），以及今年5月21-22日在纽约36号码头举行的Watson世界黑客马拉松（World of Watson Hackathon）。

查看英文原文：IBM Expands Watson Cognitive APIs