原标题 机器学习Get新用途，利用这个算法可以解决抗药性细菌

绿脓杆菌

该项分析研究利用了109个相互独立的数据集作为信息库，其中展示了5000余个具有身份特征的基因，每个不同的实验中基因表达水平都不相同。这项研究的目的是发现该算法如何在基因表达中精确定位，以及这些模式在不同的情况下（比如在抗生素的存在环境下）如何发生变化。

该算法不仅能够识别出在同一环境下的基因集，还能够分辨出病人身上的绿脓杆菌和那些生长在实验室中的绿脓杆菌之间的差异。

基于这些早期的研究成果，研究人员相信该系统在未来将能够用于寻找有效消灭囊性纤维化肺感染的新疗法。如果能够在更大的范围内使用这种算法系统的话，引发医疗界的重大突破也并非天方夜谭。

“我们认为，‘大数据’时代的到来为我们提供了一个使用无人值守的机器学习的绝佳良机。利用这一算法，我们甚至都不需要设定方向，就能在生物学界中寻找到意想不到的新发现。”团队成员Casey Greene说道。

Via gizmag