原标题 Nvidia的汽车梦：用深度学习把车辆都变成超级计算机

2016年1月4日，Nvidia按惯例在CES正式开展前发布了年度新品——准确地说是年度平台Drive PX 2。如果你有关注上一年Nvidia的发布，那会发现这是他们自动驾驶平台的升级版。Nvidia CEO黄仁勋上台后单刀直入——大意是：今天我们来讲3方面的内容，汽车、汽车和汽车。

性能相当150台Macbook Pro的马力

除了汽车本身外，自动驾驶系统主要分3部分：软件、算法和计算中心，而对Nvidia来说这3部分则是深度神经网络平台、深度学习算法和Drive PX2。

• 12个CPU核心；
  

• 最新的Pascal CPU；

• 8 Teraflop的处理性能；

• 24层深度学习网络；

• 16 nm ff工艺；

• 液冷系统；

如果按照图型分类模型AlexNet对PX2进行测试，Nvidia官方表示它的图像处理速度是Titan X的6倍，也是一个Core i7处理器的150倍。

这天黄仁勋宣布，搭载Drive PX2的首家汽车合作伙伴是沃尔沃。而此前上代Drive PX的首家汽车合作伙伴是奥迪。但对Nvidia而言，无论是奥迪、沃尔沃还是未来可能搭载PX系列的特斯拉，硬件上它们计算中心的架构是一样的，软件上是通过训练不断加强的深度神经算法。Nvidia甚至做了一套深度神经网络的参考设计，这样与车载的Drive PX2和服务器端构成端到端的自动驾驶平台——其实也就是我们所说的“闭环”方案。

假如车厂们都采用Nvidia的平台，那么未来自动驾驶汽车之间的竞争是什么样的呢？黄仁勋在发布会上讲到，就是关于深度学习算法的竞争——通过训练能够处理越丰富和复杂的模式，那么自动驾驶的效果就越优越。

另外无论是Drive PX还是Drive PX2，都采用了独立分体的设计，这意味着未来的汽车就像今天的PC一样会跟随摩尔定律不断升级配置。

在这次发布会上，Nvidia对于投身自动驾驶表现出更强烈的兴奋。但与此同时，这次发布会上我们也有一些没有看到的信息：

第一个是Drive CX的更新，它是原本基于Tegra 1推出的车载数字化系统（娱乐、导航等），当然CX的技术含量和重要性显然不能与PX相比。第二个是上述PX2并没有公布价格，实际上上一代的PX也未公开过售价，这也是汽车制造商们所急切关心的。最后，在CES前无论在玩家还是开发者中呼声很高的VR领域的动作则在这次发布会上完全没有提及。只能说汽车梦来得如此强烈，以至于其他的一切都可以为它让道。

统一自动驾驶的底层平台

Drive PX2的硬件指标如下：