【编者按】《博文共赏》是InfoQ中文站新推出的一个专栏,精选来自国内外技术社区和个人博客上的技术文章,让更多的读者朋友受益,本栏目转载的内容都经过原作者授权。文章推荐可以发送邮件到 如今移动互联网行业呈爆发式发展,随着业务用户规模和业务逻辑趋向复杂,后端系统的开发和维护变得越来越困难,目前业界涌现出各种各样的技术文章介绍分布式缓存设计、分布式数据库设计、负载均衡、HA策略等等,这些都是支撑分布式数据访问层的基石,不过,本文将从另一个角度探讨分布式数据访问层 (Data Access Layer)的框架设计。 本文要介绍的是2-3法则(2个维度,3个原则)在分布式DAL框架设计中的指导作用,两者共同完成DAL层封装,主要分为两点:1)从水平与垂直维度正交分析业务系统设计;2)定义3条必须遵守的设计原则,最重要的是DAL层从水平维度抽象数据访问策略模型,即个3原则中的第3条。 本文最后一节,对分布式数据访问框架做了探讨,提出了两种实现思路。 在分布式系统中,每一台服务器都需要访问本地缓存、分布式MC缓存、分布式后台数据库,对于同一个业务模块,随着业务变复杂,需要定义越来越多的数据Model,按照一定的规则存储在本地缓存、分布式缓存以及后台数据库中。 目前,业界的数据访问层定位于应用程序与持久化数据库之间,比如淘宝的TDDL、IBatis Sharding等,主要完成数据的分库分表、读写分离等,本文的数据存储涵盖缓存、数据库、文件系统,现有的数据库DAL中间件、Redis客户端、MC客户端将作为本文的水平维度的Adaptor,主要解决的问题: 对于上节的问题,下面列举了水平和垂直维度抽象思考的例子。 假设水平维度: 假设垂直维度: 按照上面的分析,我们画出系统两个维度正交设计图,如下:
我们可以想到垂直维度定义N = 3个数据模型接口,水平维度定义N = 3个分层接口,但是水平维度和垂直维度是什么关系呢? 在本文的设计中,对问题做了进一步思考,水平维度的接口全部由垂直维度的数据模型接口组合(Composition)而成,完成所有业务只需要定义N + M + 1个接口,而不是N * M + 1个接口,多余的那个是DAL接口,完成数据访问层封装工作,第一节例子中的接口定义见下图:
上节主要介绍了接口设计,这里说一下实现,数据模型类非常简单,只要MC Client、TDDL、EhCache在不同层完成相应接口实现,最重要的是DAL实现类,需要完成水平各个维度的策略存储,比如对一个Model,顺序写入MC和MySQL,根据业务实践经验,总结出3条设计原则: 对于互联网后端应用来说,最主要的功能就是处理数据,对DAL层的探索与优化是非常有价值的,基于本文提出的2-3法则,感兴趣的读者可以构建一个DAL开源项目,有两种思路。 第一种思路是: 第二种思路是: 第一种相对容易,第二种比较复杂,读者可以自己选择其中一种。 本文首发于“微博平台架构”微信公众号,发布时有少量的文字润色和调整。 卫向军(@卫向军_微博),毕业于北京邮电大学,现任微博平台架构师,先后在微软、金山云、新浪微博从事技术研发工作,专注于系统架构设计、音视频通讯系统、分布式文件系统和数据挖掘等领域。引言
分布式DAL解决的问题
两个维度抽象设计
Composition 而不是Inheritance
设计原则
分布式数据访问框架
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