微软凭借着Kinect奠定了运动感知系统专家的地位。不过尽管这种技术已经发展多年，但在跟踪精细的手部动作方面仍有很大的改进空间。最近微软展示的实时手势跟踪系统Handpose表明了这家公司在这方面取得了显著的进展。

Handpose是微软研究院推出的实时精细手势跟踪系统。该系统可在仅利用一个深度摄像头（如Xbox One的Kinect）的情况下对复杂手势进行精确重构。其目标是用来促进新的人机交互方式。

手势跟踪相对于身体运动跟踪显然要难得多，因为手部动作牵涉到形状尺寸更小的手指的复杂且细微的运动，那么多手指的并发运动是很难区分的，而且有时候手指之间还会相互阻挡。根据微软这篇论文的描述，此前的手势识别系统一般要求是从正面进行识别，而且必须是近距离。

为了解决这一问题，微软的Handpose利用了机器学习、3D建模以及合成分析（利用预先建立的手势集对实时手势进行比对）等技术来提高手势识别的精度和适用范围。

Handpose的特点是可以适用于不同的工作环境，对摄像头的放置也没有很高的要求（摄像头可以是移动的、可以是放置在头戴式设备上），并且可以对跟踪失败的情况进行持续恢复，因此实际应用前景非常广。比方说，可以据此开发出新型互动的视频游戏，进行手语翻译，引导机器人无人机，或者对屏幕对象进行更精确操控等。从更广泛意义上来说，一旦计算机对人的运动感知更精确更精细更契合，理解和执行特定任务也就更容易，直至到达人机合一、现实与虚拟融合的境地。