余凯：这个研究院是2014年初由Robin（百度CEO李彦宏，下同）宣布成立的，当年7月份正式投入运营。这不仅是百度首个前沿技术的研究院，可能在整个中国互联网行业都是首家。现在我们成立了百度研究院，IDL是其中的一部分，也叫深度学习实验室。最近有更多的企业关注技术研究，我们很高兴扮演了引领者的角色。在公司内部，人工智能技术在广告、搜索、语音、图像以及面向未来的领域，如自动驾驶等，我们都做了前沿技术的探索和积累，并且在公司的核心业务中已经落地。前段时间，Robin在一次演讲中表示，他之前以为人工智能这样的技术可能要在5年或者10年之后才能见到成果，但目前的进展和速度是超过他的想象的。

InfoQ：目前百度在深度学习的一些研究成果上超越了Google、Facebook等国外巨头，这是如何做到的，哪些因素起了关键作用？

余凯：这是个好问题。最近，Robin在“两会”期间表示，中国在人工智能领域与国外的差距并不是很大，在某些方面甚至超过了他们。主要是因为无论对于哪个国家来说，这都是一个新的领域，而传统的行业比如材料等领域，需要很多年的技术积累，跑在了我们前面。整体来讲，信息产业是个新的领域，我认为有机会（超越）。从百度来讲，公司的决心和投入都足够大，对人才的吸引举措也相当有决心。比如说，我们可以从全球招聘最优秀的人才，像Andrew Ng（吴恩达，现任百度首席科学家，2014年5月加入百度）这样的领军人物我们都可以引进，此外，研究院内部的年轻人才对工作投入了很大的热情，使我们走的更快。另外还有一个原因，和百度的基因和所从事的领域有关系。整个搜索领域，需要应用大量的机器学习、自然语言理解等，天然地和技术紧密的联系，可以让我们走的更快。

InfoQ：据说百度凤巢系统在使用深度学习之后，广告的点击率实现了显著的提升，这种基于大数据和人工智能技术形成的技术壁垒是否意味着小公司很难在这些领域生存？是几大巨头的专属领地吗？

余凯：百度的广告系统在过去两年里引入了深度学习之后，效果的确是相当不错。那是不是说这个领域就是大公司的菜，小公司很难做呢？我认为一定不是这样！因为深度学习技术恰恰正在促使世界向更加扁平化的方向发展。语音识别领域在以前只能少数几个大公司来做研究，但是现在来看，很多的小公司自己就能开发语音识别系统。为什么呢？因为当一个更好的技术出现的时候，它往往是让这个世界更加的扁平。当技术不太好的时候，我们需要投入很多的资源去做一件事情才能做好。通常我们讲技术发展的时候，它的意义在于新技术能以更小的资源做更多更好的事情。对于小公司来说，不需要投入很多的智力资源，不需要了解里面复杂的东西，就可以把事情做好。所以，深度学习让更多的小公司有更多的发展机会。特别是，现在有很多的开源项目，大家都可以受益。