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NVIDIA 已经开始在基准测试中推广 ARM 架构。一台采用 ARM 架构配备了 A100 GPU 的服务器在性能上接近于 x86 CPU ，不过 x86 仍然具备更高的峰值性能。不过 ARM 在低功耗/高效率方面超过 x86。
服务器是高性能计算的绝对前沿，因此这是 x86 通常统治的领域，尽管 NVIDIA 很想改变这种说法。我们看到，基于ARM 的 A100 服务器实际上设法在小众的 3d-Unet 工作负载中击败了 x86，而更常见的如 ResNet 50 仍然由 x86 主导。
ARM 公司 HPC 和工具的高级主管 David Lecomber 表示：“ARM 作为 MLCommons 的创始成员，致力于创建标准和基准的过程，以更好地应对挑战并激发加速计算行业的创新。最新的推断结果表明，由基于 ARM 的 CPU 和 NVIDIA GPU 驱动的 ARM 系统已经准备好在数据中心处理广泛的 AI 工作负载”。
NVIDIA 在指出 A100 GPU 在 MLPERF 基准测试中比 CPU 快 104 倍。NVIDIA 表示：“推理是指计算机运行人工智能软件识别物体或进行预测时的情况。这是一个使用深度学习模型来过滤数据的过程，找到人类无法捕捉的结果。MLPerf的推理基准是基于当今最流行的人工智能工作负载和场景，涵盖计算机视觉、医学成像、自然语言处理、推荐系统、强化学习等”。
从主流的图像分类 ResNet-50 基准到自然语言处理都进行了测试，A100 GPU 在所有的测试中都取得了最高的地位。
转自 https://www.cnbeta.com/articles/tech/1182845.htm