用 Python 3.8 中的这个位置技巧让你的 API 变得更好

索只接受位置参数和其他两个未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。

这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第九篇。Python 3.8 于 2019 年首次发布，两年后，它的许多很酷的新特性仍然没有被使用。下面是其中的三个。

importlib.metadata

入口点 在 Python 包中被用来做各种事情。大多数人熟悉的是 console_scripts 入口点，不过 Python 中的许多插件系统都使用它们。

在 Python 3.8 之前，从 Python 中读取入口点的最好方法是使用 pkg_resources，这是一个有点笨重的模块，它是 setuptools 的一部分。

新的 importlib.metadata 是一个内置模块，它允许访问同样的东西：

1. from importlib import metadata as importlib_metadata
3. distribution = importlib_metadata.distribution("numpy")
4. distribution.entry_points

1.     [EntryPoint(name='f2py', value='numpy.f2py.f2py2e:main', group='console_scripts'),
2.      EntryPoint(name='f2py3', value='numpy.f2py.f2py2e:main', group='console_scripts'),
3.      EntryPoint(name='f2py3.9', value='numpy.f2py.f2py2e:main', group='console_scripts')]

入口点并不是 importlib.metadata 允许访问的唯一东西。可以调试、报告，或者（在极端情况下）触发兼容模式，你也可以在运行时检查依赖的版本！

1. f"{distribution.metadata['name']}=={distribution.version}"`[/code] [code]`    'numpy==1.20.1'

只接受位置参数

强制关键字的参数在传达 API 作者的意图方面取得巨大成功之后，另一个空白被填补了：只接受位置参数。

特别是对于那些允许使用任意关键字的函数（例如，生成数据结构），这意味着对允许的参数名称的限制更少：

1. def some_func(prefix, /, **kwargs):
2.     print(prefix, kwargs)

1. some_func("a_prefix", prefix="prefix keyword value")

1.   a_prefix {'prefix': 'prefix keyword value'}`

注意，令人困惑的是，变量 prefix 的值与 kwargs["prefix"] 的值不同。就像在很多地方一样，要注意小心使用这个功能。

自我调试表达式

50 多年来，print() 语句（及其在其他语言中的对应语句）一直是快速调试输出的最爱。

但是我们在打印语句方面取得了很大的进展，比如：

1. special_number = 5
2. print("special_number = %s" % special_number)

1.     special_number = 5

然而，自我记录的 f-strings 使它更容易明确：

1. print(f"{special_number=}")

1.     special_number=5`

在 f-string 插值部分的末尾添加一个 =，可以保留字面部分，同时添加数值。

当更复杂的表达式在该部分内时，这就更有用了：

1. values = {}
2. print(f"{values.get('something', 'default')=}")

1.     values.get('something', 'default')='default'

欢迎来到 2019 年

Python 3.8 大约在两年前发布，它的一些新特性非常酷，而且没有得到充分利用。如果你还没使用，那么将他们添加到你的工具箱中。

via: https://opensource.com/article/21/5/python-38-features

作者：Moshe Zadka 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

转自 https://linux.cn/article-13466-1.html