Linuxeden开源社区对于框架、库或者工具来说，怎样做才算是“简单”？也许有很多的定义，但我的理解通常是易于调试。我经常见到人们宣传某个特定的程序、框架、库、文件格式或者其它什么东西是简单的，因为他们会说“看，我只需要这么一点工作量就能够完成某项工作，这太简单了”。非常好，但并不完善。
你可能只编写一次软件，但几乎总要经历好几个调试周期。注意我说的调试周期并不意味着“代码里面有 bug 你需要修复”，而是说“我需要再看一下这份代码来修复 bug”。为了调试代码，你需要理解它，因此“易于调试”延伸来讲就是“易于理解”。
抽象使得程序易于编写，但往往是以难以理解为代价。有时候这是一个很好的折中，但通常不是。大体上，如果能使程序在日后易于理解和调试，我很乐意花更多的时间来写一些东西，因为这样实际上更省时间。
简洁并不是让程序易于调试的唯一方法，但它也许是最重要的。良好的文档也是，但不幸的是好的文档太少了。（注意，质量并不取决于字数！）
这种影响是真是存在的。难以调试的程序会有更多的 bug，即使最初的 bug 数量与易于调试的程序完全相同，而是因为修复 bug 更加困难、更花时间。
在公司的环境中，把时间花在难以修复的 bug 上通常被认为是不划算的投资。而在开源的环境下，人们花的时间会更少。（大多数项目都有一个或多个定期的维护者，但成百上千的贡献者提交的仅只是几个补丁）
这并不全是 1974 年由 Brian W. Kernighan 和 P. J. Plauger 合著的《编程风格的元素》中的观点：
每个人都知道调试比起编写程序困难两倍。当你写程序的时候耍小聪明，那么将来应该怎么去调试？
我见过许多看起来写起来“极尽精妙”，但却导致难以调试的代码。我会在下面列出几种样例。争论这些东西本身有多坏并不是我的本意，我仅想强调对于“易于使用”和“易于调试”之间的折中。
- ORM 库可以让数据库查询变得简单，代价是一旦你想解决某个问题，事情就变得难以理解。
- 许多测试框架让调试变得困难。Ruby 的 rspec 就是一个很好的例子。有一次我不小心使用错了，结果花了很长时间搞清楚究竟哪里出了问题（因为它给出错误提示非常含糊）。
我在《测试并非万能》这篇文章中写了更多关于以上的例子。
- 我用过的许多 JavaScript 框架都很难完全理解。Clever（LCTT 译注：一种 JS 框架）的语句一向很有逻辑，直到某条语句不能如你预期的工作，这时你就只能指望 Stack Overflow 上的某篇文章或 GitHub 上的某个回帖来帮助你了。
这些函数库确实让任务变得非常简单，使用它们也没有什么错。但通常人们都过于关注“易于使用”而忽视了“易于调试”这一点。
- Docker 非常棒，并且让许多事情变得非常简单，直到你看到了这条提示：
ERROR: for elasticsearch Cannot start service elasticsearch:oci runtime error: container_linux.go:247: starting container process caused "process_linux.go:258:applying cgroup configuration for process caused \"failed to write 898 to cgroup.procs: write/sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct/docker/b13312efc203e518e3864fc3f9d00b4561168ebd4d9aad590cc56da610b8dd0e/cgroup.procs:invalid argument\""
或者这条：
ERROR: for elasticsearch Cannot start service elasticsearch: EOF
那么…你怎么看？
Systemd比起SysV、init.d脚本更加简单，因为编写systemd单元文件比起编写shell脚本更加方便。这也是 Lennart Poetterin 在他的 systemd 神话 中解释systemd为何简单时使用的论点。我非常赞同 Poettering 的观点——也可以看 shell 脚本陷阱 这篇文章。但是这种角度并不全面。单元文件简单的背后意味着
systemd作为一个整体要复杂的多，并且用户确实会受到它的影响。看看我遇到的这个问题和为它所做的修复。看起来很简单吗？
via: https://arp242.net/weblog/easy.html
作者：Martin Tournoij 选题：lujun9972 译者：LuuMing 校对：wxy
转自 https://linux.cn/article-11692-1.html