Cosmos DB：全球分布式数据库

作者 Jeff Martin      ，译者 盖磊 

今天是PASS 2017峰会的第二日，上午首个主题演讲是Microsoft Cosmos DB组产品经理Rimma Nehme对Azure Cosmos DB的介绍。Nehme以丰富的信息量和快速的表达，介绍了Microsoft设计和构建Cosmos DB所用的方法。

在开始介绍Cosmos DB之前，Nehme探讨了一些影响设计团队考虑的市场趋势。据Nehme介绍，全世界90%的数据都是在近两年间创造的。从2010起算的10年期间，全世界的数据量有望增长50到100倍。如果将适合该趋势的需求与计算应该接近数据的理念相结合，那么传统的“俗世”数据库从技术上并不适于应对这种复杂的局面。

“佛罗伦萨计划”是Microsoft为应对这种趋势而提出的一个解决方案，它是由Dharma Shukla启动的。选择佛罗伦萨为项目名称的背景是，Shukla在该城市度假时提交了项目的首个代码。从更宽泛的意义上看，佛罗伦萨是欧洲文艺复兴开始的中心，这符合当今计算机世界对数据的需求将会爆发这一预测。

此后，“佛罗伦萨计划”演变为Azure Cosmos DB产品。项目开始时的目标取决于Bing、Xbox Live等微软内部客户的需求。至2010年，项目的需求发展为：

1. 全球分布的一站式解决方案；
2. 全球范围内99%的低延迟保证；
3. 区域和全球范围内的高可用性保证；
4. 确保一致性；
5. 全球范围内通量和存储的弹性扩展，并可随时按需提供服务；
6. 全面SLA（可用性、延迟、通量、一致性）；
7. 低运维代价；
8. 迭代和查询，无需关心具体的模式和索引管理；
9. 提供一系列的可选数据模型和API。

简而言之，Cosmos DB团队的任务是在确定如何构建全球分布式云数据库的同时，也满足Microsoft内部客户的需求。Cosmos DB的成功使得其成为Azure内部的“首环”（Ring 0）服务，即一旦有新的Azure地理区域建立，Cosmos DB就是该区域内首批提供的服务之一。从开发人员的角度看，Cosmos主要使用C++语言编写。

Azure Cosmos DB提供了五种一致性模型，分别是：强一致性（Strong）、受限无状态一致性（Bounded-stateless）、会话一致性（Session）、前缀一致性（Consistent Prefix）和最终一致性。其中最广泛使用的是会话一致性，它的使用远远领先于第二位的受限无状态一致性。

Nehme的主题演讲的节奏很快，提供了丰富的信息。想要了解Cosmos DB的更多技术细节，可以查看Dharma Shukla在今天春季撰写的一篇文章。

查看英文原文： Cosmos DB – A Globally Distributed Database

转自 http://www.infoq.com/cn/news/2017/11/passd2-global-dist-db