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英特尔 CTO 建议使用 AI 将 CUDA 代码移植到英特尔芯片
英特尔、AMD 和其他加速器制造商在推动采用其人工智能硬件时面临的挑战之一是，为英伟达的 CUDA 运行时编写的大量代码必须经过重构才能在其他平台上使用。SYCL 是英特尔打破 CUDA 对人工智能软件生态系统束缚的最新举措之一。SYCL 处理了将 CUDA 代码移植到可在非英伟达加速器上运行的格式的大部分繁重工作（据称高达 95%），但通常还需要进行一些微调和调整。英特尔 CTO 认为，LLM 模型可以进一步自动化这种微调。他建议，“让我们使用 LLM 和 Copilot 等技术来训练一个机器学习模型，将你所有的 CUDA 代码转换为 SYCL”。
节选自 硬核观察|硬核观察 #1134 英特尔 CTO 建议使用 AI 将 CUDA 代码移植到英特尔芯片 (linux.cn)