你需要一款 ChatGPT 的平替?还得是开源的?看起来我们已经被卷入了与 ChatGPT 的开源大战。
Databricks 这家软件公司,在各个领域都有所建树,尤其是在数据仓库和基于人工智能的解决方案方面。
最近,随着 ChatGPT 横空出世,Meta、谷歌甚至 Mozilla 都开始效仿 ChatGPT。
而现在,Databricks 开源了其 大型语言模型(LLM)“Dolly”,也正在以自己的方式进行尝试。
我们一起来看看它。
发生了什么? 在最近的公告中,Databricks 介绍了他们号称 “廉价构建” 的 LLM,使用 EleutherAI 的已经开源的参数 模型 提供功能。
他们在该模型基础上稍作调整,赋予了 Dolly 指令诸如头脑风暴和文本生成的能力。
当你拿它与 GPT-3 中的 1750 亿个参数 比较时,Dolly 的 60 亿个参数 就可能显得微不足道。
但是,当 Databricks 的人看到即使数据量与 GPT-3 相差这么多,Dolly 也能 展示很多与 ChatGPT 相同的能力 时,他们感到非常震惊。
下面是他们展示的其中一个例子:
a screenshot of how dolly performs in an open question and answer scenario
原始模型使用了 Alpaca 的数据,该模型由斯坦福大学以 Meta 的 LLaMA LLM 为基础建立。
但是,正如你所看到的,原始模型产生了一个非常杂乱无章的结果,而 Dolly,通过不同的模型和调整,能够产生一个更为可用的答案。
📝 有趣的事实:“多莉” 名字取自世界上第一只克隆羊。
为什么是现在? 根据 Databricks 的说法,他们认为 **许多公司更愿意建立自己的模型,**而不是将数据发送给某个紧紧掌握模型只对外提供 API 的集中式供应商。
许多公司可能不愿意将他们最敏感的数据交给第三方,然后在模型质量、成本和所需行为方面进行各种权衡。
你想看看吗?
当然,但有一个问题。
你必须 使用他们的平台来使用 Dolly,他们已经开源了一个 Databricks 笔记本,可以帮助你在 Databricks 上构建它。
此外,如果你想获得训练好的权重,你必须联系他们。不过我不确定他们是否会免费提供使用权。
总而言之,这种开源其模型的举动应该对其他公司有好处,可以保护他们的数据、节省运营成本,其他公司也能使用它创建自己的模型。
你可以查看其 公告博客,以了解更多技术细节和其他计划。
via: https://news.itsfoss.com/open-source-model-dolly/
作者:Sourav Rudra 选题:lkxed 译者:lxbwolf 校对:wxy
本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出