回顾一下 Python 3.4 中的枚举

另外探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。

这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第五篇。Python 3.4 在 2014 年首次发布，尽管它已经发布了很长时间，但它引入的许多特性都没有被充分利用，而且相当酷。下面是其中的三个。

枚举

我最喜欢的逻辑谜题之一是自我描述的 史上最难的逻辑谜题。在其中，它谈到了三个“神”，他们被称为 A、B 和 C，他们的身份是真、假和随机，按一定顺序排列。你可以问他们问题，但他们只用神的语言回答，其中 “da” 和 “ja” 表示 “是” 和 “不是”，但你不知道哪个是哪个。

如果你决定使用 Python 来解决这个问题，你将如何表示神的名字和身份以及神的语言中的词语？传统的答案是使用字符串。然而，字符串的拼写错误可能会带来灾难性的后果。

如果在解题的关键部分，你用字符串 “jaa” 而不是 “ja” 进行比较，你就会得到一个错误的答案。虽然谜题没有说明风险是什么，但这可能是最好的避免方式。

enum 模块让你能够以一种可调试但安全的方式来定义这些东西：

1. import enum
3. @enum.unique
4. class Name(enum.Enum):
5. A = enum.auto()
6. B = enum.auto()
7. C = enum.auto()
9. @enum.unique
10. class Identity(enum.Enum):
11. RANDOM = enum.auto()
12. TRUE = enum.auto()
13. FALSE = enum.auto()
16. @enum.unique
17. class Language(enum.Enum):
18. ja = enum.auto()
19. da = enum.auto()

枚举的一个好处是，在调试日志或异常中，枚举的呈现方式是有帮助的：

1. name = Name.A
2. identity = Identity.RANDOM
3. answer = Language.da
4. print("I suspect", name, "is", identity, "because they answered", answer)

1. I suspect Name.A is Identity.RANDOM because they answered Language.da

functools.singledispatch

在开发游戏的“基础设施”层时，你想通用地处理各种游戏对象，但仍然允许这些对象自定义动作。为了使这个例子更容易解释，假设这是一个基于文本的游戏。当你使用一个对象时，大多数情况下，它只会打印 You are using <x>。但是使用一把特殊的剑可能需要随机滚动，否则会失败。

当你获得一个物品时，它通常会被添加到库存中。然而，一块特别重的石头会砸碎一个随机物品。如果发生这种情况，库存中会失去该物体。

处理这个问题的一个方法是在物品上设置 use 和 acquire 方法。随着游戏复杂性的增加，这些方法会越来越多，使游戏对象变得难以编写。

相反，functools.singledispatch 允许你以安全和尊重命名空间的方式追溯性地添加方法。

你可以定义没有行为的类：

1. class Torch:
2. name="torch"
4. class Sword:
5. name="sword"
7. class Rock:
8. name="rock"

1. import functools
3. @functools.singledispatch
4. def use(x):
5. print("You use", x.name)
7. @functools.singledispatch
8. def acquire(x, inventory):
9. inventory.add(x)

对于火炬来说，这些通用的实现已经足够了：

1. inventory = set()
3. def deploy(thing):
4. acquire(thing, inventory)
5. use(thing)
6. print("You have", [item.name for item in inventory])
8. deploy(Torch())

1. You use torch
2. You have ['torch']

然而，剑和石头需要一些专门的功能：

1. import random
3. @use.register(Sword)
4. def use_sword(sword):
5. print("You try to use", sword.name)
6. if random.random() < 0.9:
7. print("You succeed")
8. else:
9. print("You fail")
11. deploy(sword)

1. You try to use sword
2. You succeed
3. You have ['sword', 'torch']

1. import random
3. @acquire.register(Rock)
4. def acquire_rock(rock, inventory):
5. to_remove = random.choice(list(inventory))
6. inventory.remove(to_remove)
7. inventory.add(rock)
9. deploy(Rock())

1. You use rock
2. You have ['sword', 'rock']

岩石可能压碎了火炬，但你的代码更容易阅读。

pathlib

从一开始，Python 中文件路径的接口就是“智能字符串操作”。现在，通过 pathlib，Python 有了一种面向对象的方法来操作路径。

1. import pathlib

1. gitconfig = pathlib.Path.home() / ".gitconfig"
2. text = gitconfig.read_text().splitlines()

诚然，用 / 作为操作符来生成路径名有点俗气，但在实践中却不错。像 .read_text() 这样的方法允许你从小文件中获取文本，而不需要手动打开和关闭文件句柄。

这使你可以集中精力处理重要的事情：

1. for line in text:
2. if not line.strip().startswith("name"):
3. continue
4. print(line.split("=")[1])

1. Moshe Zadka

欢迎来到 2014 年

Python 3.4 大约在七年前就发布了，但是在这个版本中首次出现的一些功能非常酷，而且没有得到充分利用。如果你还没使用，那么将他们添加到你的工具箱中。

via: https://opensource.com/article/21/5/python-34-features

作者：Moshe Zadka 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

转自 https://linux.cn/article-13443-1.html?pr