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2017年5月2日，腾讯宣布任命前微软研究院首席研究员，深度学习开源软件CNTK主要作者，语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab（人工智能实验室）副主任，并成立美国西雅图AI实验室。他是腾讯为组建AI Lab挖来的又一员大将，此前机器学习及数据领域专家张潼博士也加盟担任AI Lab主任。
日前，俞栋博士接受InfoQ专访，回应了自己选择腾讯的重要原因，同时也解析了腾讯AI Lab语音识别领域未来研究发展的方向。
俞栋，1998年加入微软公司，曾任微软研究院首席研究员，兼任浙江大学兼职教授和中科大客座教授，现任腾讯AI Lab（人工智能实验室）副主任。语音识别和深度学习方向的资深专家，出版了两本专著，发表了160多篇论文，是60项专利的发明人及深度学习开源软件CNTK的发起人和主要作者之一。曾获2013年和2016年IEEE信号处理协会最佳论文奖。现担任IEEE语音语言处理专业委员会委员，曾担任IEEE/ACM音频、语音及语言处理汇刊、IEEE信号处理杂志等期刊的编委。
腾讯AI Lab是一个刚刚成立，还在组建初期的实验室，为什么这样一个实验室可以吸引到俞栋博士这样的人才来加入，访谈中，俞栋博士给出了自己的答案：优势与挑战并存。他表示，腾讯已有的大数据基础成为了他研究的重要支撑，而他本人又是一个喜欢不断挑战困难的人，腾讯AI Lab成为了他新的选择。
作为一名研究人员，研究的方向很重要。俞栋博士在语音识别领域已经取得了不少的成就，而他加入腾讯之后也会继续在自己的领域发挥本领，对于未来长远的规划，他也有自己的考虑，他做了这样一个比喻：
如果你掉了一根针在地上，研究就是你寻找那根针的过程，不确定方向、不确定位置，所以很难估算时间。应用就是你捡起针的过程，因为知道了针的位置，要把它捡起来，要预估时间和工作量，就容易容易一些。
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研究是一件并不是着急就能够成功的事情。如果要在技术研究上取得突破，确实需要有一定的耐心和相对来说长期稳定的投入。这也是西雅图实验室秉持的理念。
1998年，俞栋博士开始在微软工作，2002年进入微软研究院语音和对话组（Speech and Dialog Group），他一直把语音识别作为研究重点，也很有兴趣通过研究解决一些语音识别领域的关键问题，希望能给出更好的解决方案。
加入腾讯后，俞栋博士主要负责西雅图AI实验室的运营和管理，同时也会进一步推动腾讯在语音识别和自然语言理解等AI领域的基础研究。
关于选择腾讯的原因，俞栋博士曾经说过：“第一，语音识别必须有大数据来源，必须有大运算能力，必须有出口形成反馈机制进而优化产品，即一定要有落地的场景这三大发展。第二自己偏好研究，喜欢解决一些有挑战性的问题，其他的一些公司各有利弊，比如有产品但是缺研究。我看重的这些条件，腾讯都能够满足。”
腾讯在过去十多年里，积累了丰富的应用场景、海量数据、强大的计算能力和一流的科技人才，这些都是开展AI深度研究与应用的重要基础，对于语音识别更是尤其重要。没有数据的支持，基本上整个系统的性能都会受到很大的限制；而没有场景就没有了出口，无法形成反馈机制，也就不能不断优化语音识别技术。
作为语音识别领域的资深专家，俞栋博士已经取得了不俗的成就，然而困难总是不断出现，但正如他自己所说，自己是一个喜欢挑战困难的人。在他重点研究的语音识别和自然语言理解这两个方向，两方面的挑战在不断困扰同时也激励着他继续研究，在采访中他说：“一方面，如上面提到的，语音识别领域有一些关键问题还没有好的解决方案，我们想做这方面研究；另一方面，语音识别只是应用的一个环节，无论是文字还是语音等数据，大多需要进一步处理，这就需要用到自然语言理解（NLP）。这也是一个不太成熟的领域。所以我们希望先多花点精力在这两方面，看看能不能做得比现在的技术更好。”现在很多技术没办法真正落地，不是因为工程和应用能力不强，而是确实有一些基本的问题没有解决。这时有两种方案，等别人去解决，自己再学习解决方法，第二种是可以自己去尝试解决这些问题。AI Lab现在就是希望在后者做一些尝试和探索。
之前的采访中，俞栋博士表示自己希望可以组建一个20人左右的团队进行研究，对于人才的挑选与培养，他保持着开放的心态，只要是AI相关领域一流人才，具有自我驱动力和雄心的博士研究员或科学家，有能力和有潜力的人才，都欢迎加入。但这并不代表他不重视人才的质量，他说：“我们会通过各种渠道去发现合适的人才，要有足够的耐心和诚意。”
最后，在团队的研究方向的问题上，俞栋博士提出了两个大方向：语音识别和语义理解。而对于研究时间的问题上，俞栋博士的表达很严谨：
“研究是一件并不是着急就能够成功的事情。如果要在技术研究上取得突破，确实需要有一定的耐心和相对来说长期稳定的投入。这也是西雅图实验室秉持的理念。我们希望长远来讲，能够攻克关键的技术难题，在真实应用场景里面有很大的性能提升。但是我们没有办法预测到底哪天会成功，所以希望在每一个阶段，都希望会有一些进步累积。”
转自 http://www.infoq.com/cn/news/2017/05/tencent-interview-yudong