机器学习算法 Java 库 Smile 1.5.0 发布，引入新特性

机器学习算法 Java 库 Smile 1.5.0 已发布。该版本引入了新特性和修复 bug，改进了对 Windows 的支持，具体如下：

1. DataFrame
2. New Shell for Mac and Linux
3. Shell improvement for Windows
4. Out of box support of native LAPACK for Windows
5. Scala functions to export AttributeDataset, double[][], double[] to ARFF or CSV
6. Scala functions for validation measures
7. Refactor feature transformation and generation classes
8. NeuralNetwork for regression
9. Recursive least squares
10. Refactor Scala NLP API
11. Bug fixes

SmileMiner是一个包含各种现有的机器学习算法的Java库。主要组件包括：

• mile 机器学习的核心库
• SmileMath 数学函数、排序、随机数生成器、最优化、线性代数、统计分布、假设检验
• SmileData Parsers for arff, libsvm, delimited text, sparse matrix, microarray gene expression data.
• SmileGraph 邻接表和矩阵图算法
• SmileInterpolation 一维和二维插值
• SmileNLP Natural Language Processing.
• SmilePlot 基于Swing的可视化库

下载地址

• smile-1.5.0.dmg
• smile-1.5.0.zip
• Source code (zip)
• Source code (tar.gz)

转自 http://www.oschina.net/news/90821/smile-1-5-0-released