digiKam 8.5 发布，改进了人脸管理、色标可用性

digiKam 团队今天宣布发布并全面推出 digiKam 8.5，作为这款开源、免费和跨平台专业照片管理软件的新维护更新。

digiKam 8.5 的亮点包括对人脸管理功能的多项增强和改进，这要归功于将深度学习模型集成到人脸管道中，以实现更快、更准确的人脸检测和识别。

YuNet 现在用作人脸检测的默认模型，提供更多配置选项以提高整体准确性，并支持针对特定场景微调人脸检测。另一方面，SFace 现在被用作人脸识别的默认深度学习模型。

最重要的是，人脸匹配算法已更新，只需要用户确认一张人脸，digiKam 就可以开始识别其他检测到的人脸。

digiKam 8.5 还通过在图像缩略图下方实施一个狭窄的线性渐变颜色条，提高了使用颜色标签识别重要项目的颜色标签可用性。

除其他值得注意的变化外，此版本带来了对大型 TIFF 文件格式的更好支持，在数据库中具有新的实体标识，更好地支持日期和时间格式，在预览模式下以高缩放级别不模糊像素的新选项，支持具有 HEIF 文件格式的新 Apple 扩展，进度管理器的可用性改进， 并在使用 OpenCV 框架进行密集计算时更好地支持 OpenCL。

在引擎盖下，digiKam 8.5 附带了更新的 Libraw RAW 解码器，用于滚动发布快照 2024-09-10，将 ExifTool 元数据管理工具更新到最新的 12.99 版本，并将 Exiv2 共享库更新到版本 0.28.3。

有关更多详细信息，请查看发布公告页面。您现在可以从官方网站下载 digiKam 8.5 作为通用 AppImage 二进制文件，您几乎可以在任何 GNU/Linux 发行版上运行，而无需在计算机上安装任何东西。您还可以从 Flathub 将 digiKam 安装为 Flatpak 应用程序。

最近更新时间 7 小时前

转自 digiKam 8.5 Released with Face Management Improvements, Color Label Usability – 9to5Linux